Für die globale Verbraucherforschung von Mintel befragen wir 1.000 Verbraucher an jedem unserer 36 Standorte auf der ganzen Welt, wobei wir je nach Standort unterschiedliche Altersgruppen abdecken. Die Befragten werden in Regionen und/oder Großstädten befragt, um die Bevölkerungsverteilung an jedem Standort für das Reporting zu repräsentieren.
An den meisten Standorten führen wir unsere Untersuchungen zweimal im Jahr durch. Wir stellen an allen 36 Standorten die gleichen Fragen in der jeweiligen Landessprache. Ausnahmen werden gemacht, wenn die Frage/Aussage in dem betreffenden Markt als anstößig angesehen werden könnte oder außerhalb der gesellschaftlichen Normen liegt. Wir behalten zwar eine Reihe von Fragen bei, um Trends zu erfassen, doch werden in jeder Forschungswelle neue Fragen gestellt, um sicherzustellen, dass unsere Ergebnisse für globale Trends relevant bleiben.
Mintel wendet einen Quotenstichprobenansatz mit Quoten für Alter, Geschlecht und große Regionen oder Großstädte an. Unsere Stichprobendaten sind nicht landesweit repräsentativ für jeden Standort. Stattdessen können sie als repräsentativ für die Online-Bevölkerung an einigen Orten und für die städtische Online-Bevölkerung an anderen Orten angesehen werden, was einen Näherungswert für die Verhaltensweisen und Einstellungen an den einzelnen Orten liefert. Unser Online-Quotenstichprobenverfahren liefert vergleichbare, statistisch belastbare Daten und ermöglicht die Analyse der wichtigsten demografischen und geografischen Gruppen nach Standorten.
Für Global Consumer arbeiten wir mit Kantar Profiles, Rakuten Insight, Dynata, KuRunData und Offerwise zusammen.
Lesen Sie weiter, um einen Überblick über standortspezifische Stichprobenstrukturen und Stichprobengrößen aus der Verbraucherforschung für Global Consumer zu erhalten.
In diesem Artikel finden Sie weitere Informationen zu unseren Forschungsmethoden und in diesem Artikel erfahren Sie mehr über unsere Analysetechniken.
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Asien-Pazifik
Die Quoten für Alter und Geschlecht werden für jeden Markt einheitlich ausgewählt, um Vergleiche und Analysen über eine Vielzahl von wichtigen Zielgruppen hinweg zu erleichtern.
Im asiatisch-pazifischen Raum besteht die Stichprobe für unsere globalen Verbraucherumfragen aus 1.000 Personen pro Standort. Von den Befragten in Hongkong, Indonesien, der Republik Korea, Malaysia, den Philippinen, Singapur, Thailand und Vietnam gehören jeweils 125 Männer und 125 Frauen zu den folgenden Altersgruppen:
18-24
25-34
35-44
45+
Für Australien, China, Indien, Japan und Neuseeland gelten andere Alters- und Geschlechterquoten. In den nachstehenden Tabellen finden Sie Informationen zu den Alters- und Geschlechterquoten für diese Länder und zur geografischen Aufteilung unserer Stichproben nach Städten/Regionen.
Australien
Altersgruppen nach Geschlecht | % | Min | Max |
Männer, 18-24 | 12.5 | 124 | 125 |
Männer, 25-34 | 12.5 | 124 | 125 |
Männer, 35-44 | 12.5 | 124 | 125 |
Männer, 45+ | 12.5 | 124 | 125 |
Frauen, 18-24 | 12.5 | 124 | 125 |
Frauen, 25-34 | 12.5 | 124 | 125 |
Frauen, 35-44 | 12.5 | 124 | 125 |
Frauen, 45+ | 12.5 | 124 | 125 |
Anderes Geschlecht, jedes Alter |
| 0 | 8 |
Bundesland/Territorium | % | N (1,000) |
Neusüdwales | 31.3 | 313 |
Victoria | 25.6 | 256 |
Queensland | 20.5 | 205 |
Südaustralien | 6.9 | 69 |
Westaustralien | 10.8 | 108 |
Andere | 4.9 | 49 |
China
Von 1.000 Befragten werden 100 in jeder der folgenden Städte befragt:
Peking
Schanghai
Guangzhou
Chengdu
Yantai
Changchun
Wenzhou
Fuzhou
Guiyang
Nanyang
In jeder dieser Städte gehören 17 Männer und 17 Frauen zu jeder der folgenden Altersgruppen:
18-29
30-39
16 Männer und 16 Frauen pro Stadt gehören der Altersgruppe 40-59 Jahre an.
Von den 100 Befragten pro Stadt fällt jeweils ein Drittel in die folgenden monatlichen Haushaltseinkommensklassen:
6.000-9.999 RMB (geringes Haushaltseinkommen)
10.000-17.999 RMB (mittleres Haushaltseinkommen)
18k + (hohes Haushaltseinkommen)
Hongkong, SAR der VR China
Gebiet | % | N (1,000) |
Hongkong Insel | 15.7 | 157 |
Kowloon | 29.8 | 298 |
Neue Territorien Ost | 25 | 250 |
Neue Territorien West | 29.5 | 295 |
Indien
In jeder der vier Regionen haben wir 125 Männer und 125 Frauen befragt. Nachstehend finden Sie die Aufteilung nach Altersgruppen.
Region | Alter | Männer |
| Frauen |
|
|
| N | % | N | % |
Norden | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Süd | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Ost | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
West | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Die Struktur der Stichproben nach Regionen und Städten entspricht der Struktur der Reports für Indien, allerdings mit einer Stichprobengröße von 1.000 statt 3.000.
Indonesien
Region/Stadt | % | N (1,000) |
Jakarta | 51.2 | 512 |
Bandung | 15.8 | 158 |
Surabaya | 11.7 | 117 |
Yogyakarta | 10 | 100 |
Medan | 10 | 100 |
Japan
Altersgruppen nach Geschlecht | Bevölkerung % | N (1,000) |
Männer, 18-24 | 5 | 50 |
Männer, 25-29 | 5 | 50 |
Männer, 30-39 | 10 | 100 |
Männer, 40-49 | 10 | 100 |
Männer, 50-59 | 10 | 100 |
Männer, 60-64 | 5 | 50 |
Männer, 65+ | 5 | 50 |
Frauen, 18-24 | 5 | 50 |
Frauen, 25-29 | 5 | 50 |
Frauen, 30-39 | 10 | 100 |
Frauen, 40-49 | 10 | 100 |
Frauen, 50-59 | 10 | 100 |
Frauen, 60-64 | 5 | 50 |
Frauen, 65+ | 5 | 50 |
Region | % | N (1,000) |
Hokkaido und Tohoku | 10.8 | 108 |
Kanto | 34.9 | 349 |
Chubu und Hokuriku | 16.7 | 167 |
Kinki | 17.7 | 177 |
Chugoku und Shikoku | 8.6 | 86 |
Kyushu und Okinawa | 11.3 | 113 |
Republik Korea
Region/Stadt | % | N (1,000) |
Seoul | 18.2 | 182 |
Gyeonggi (einschließlich Incheon, aber ohne Seoul) | 32.3 | 323 |
Gyeongsang (einschließlich Busan, Daegu & Ulsan) | 24.5 | 245 |
Chungcheong (einschließlich Daejeon und Sejong) | 11 | 110 |
Jeolla (einschließlich Jeju und Gwangju) | 11 | 110 |
Gangwon | 3 | 30 |
Malaysia
Region | % | N (1,000) |
Zentral | 28.1 | 280 |
Nord | 20.3 | 203 |
Süd | 19 | 190 |
Ostküste | 14 | 140 |
Ostmalaysia | 18.7 | 187 |
Einkommen der Haushalte | % |
| N (1,000) |
|
| Min | Max |
Weniger als 25.000 $ | 15.12 | 136 | 166 |
$25,000 - $49,999 | 13.5 | 122 | 149 |
$50,000 - $74,999 | 16.31 | 147 | 179 |
$75,000 - $99,999 | 13.21 | 119 | 145 |
$100.000 und mehr | 41.86 | 377 | 461 |
📌 Anmerkung: Bei den Zahlen für die Region und das Haushaltseinkommen handelt es sich um weiche Quoten (sie müssen innerhalb einer Abweichung von +/- 10 % liegen).
Ethnie/Ethnizität | % | N (1,000) |
Weiß | - | - |
Schwarz | 15 | 150 |
Hispanoamerikanisch | 20 | 200 |
Asiatisch | 6.8 | 68 |
Andere | - | - |
📌 Anmerkung: Die Zahlen für Ethnie/ethnische Zugehörigkeit sind Mindestquoten (sie müssen mindestens diesen Schwellenwert erreichen, aber es ist in Ordnung, wenn er überschritten wird).