Per la ricerca Mintel sui consumatori globali, utilizziamo un approccio di ricerca online per intervistare 1.000 consumatori che coprono fasce di età diverse, a seconda della località, in ciascuna delle nostre 36 sedi nel mondo. Gli intervistati vengono intervistati in regioni e/o città metropolitane per rappresentare la distribuzione della popolazione in ogni località per i Rapporti.
Nella maggior parte delle località, svolgiamo la ricerca due volte l'anno. Poniamo le stesse domande in tutte le 36 sedi, nella rispettiva lingua locale. Facciamo delle eccezioni se la domanda o l'affermazione potrebbe essere considerata offensiva in quel mercato o non rientra nelle norme sociali. Pur mantenendo un certo numero di domande di monitoraggio per catturare le tendenze, in ogni ondata di ricerca vengono poste nuove domande per garantire che i nostri risultati rimangano pertinenti alle tendenze globali.
Mintel applica un approccio di campionamento per quote con quote di età, sesso e regione o città metropolitana. I dati del nostro campione non sono rappresentativi a livello nazionale all'interno di ogni località. Possono invece essere considerati rappresentativi della popolazione online in alcune località e della popolazione urbana online in altre, fornendo una proxy dei comportamenti e degli atteggiamenti di ciascuna località. Il nostro approccio online, basato sul campionamento per quote, fornisce dati comparabili e statisticamente solidi e consente di analizzare i principali gruppi demografici e geografici per località.
Per Global Consumer, collaboriamo con Kantar Profiles, Rakuten Approfondimenti, Dynata, KuRunData e Offerwise.
Continuate a leggere per avere una panoramica delle strutture di campionamento e delle dimensioni di campionamento specifiche per località della ricerca sui consumatori condotta per Global Consumer.
Ulteriori informazioni sui nostri metodi di ricerca sono disponibili in questo articolo e sulle nostre tecniche di analisi in questo articolo.
💡 Suggerimento: Se siete abbonati a Global Consumer, potete trovare i dati di Global Consumer cliccando su Dati dei Consumatori nella navigazione superiore. Sul sito web dei Dati dei Consumatori, spuntare la casella Comparativo multi-mercato nel menu di sinistra per applicare il filtro. Tutti i Libri dati sui consumi globali sono contrassegnati da un'etichetta verde di studio multimercato.
Asia-Pacifico
Le quote relative all'età e al sesso sono selezionate in modo coerente per ogni mercato, per consentire un facile confronto e un'analisi di una serie di gruppi target chiave.
In tutta l'Asia-Pacifico, il campione per le nostre indagini globali sui consumatori è composto da 1.000 persone per località. Tra gli intervistati di Hong Kong, Indonesia, Repubblica di Corea, Malesia, Filippine, Singapore, Thailandia e Vietnam, 125 uomini e 125 donne appartengono a ciascuna delle seguenti fasce d'età:
18-24
25-34
35-44
45+
In Australia, Cina, India, Giappone e Nuova Zelanda si applicano quote diverse per età e genere. Per conoscere le quote di età e di genere di queste regioni e la suddivisione geografica dei nostri campioni per città/regioni, consultare le tabelle seguenti.
Australia
Gruppi di età per genere | % | Min. | Massimo |
Uomini, 18-24 | 12.5 | 124 | 125 |
Uomini, 25-34 | 12.5 | 124 | 125 |
Uomini, 35-44 | 12.5 | 124 | 125 |
Uomini, 45+ | 12.5 | 124 | 125 |
Donne, 18-24 | 12.5 | 124 | 125 |
Donne, 25-34 | 12.5 | 124 | 125 |
Donne, 35-44 | 12.5 | 124 | 125 |
Donne, 45+ | 12.5 | 124 | 125 |
Altro sesso, qualsiasi età |
| 0 | 8 |
Stato/Territorio | % | N (1,000) |
Nuovo Galles del Sud | 31.3 | 313 |
Vittoria | 25.6 | 256 |
Queensland | 20.5 | 205 |
Australia Meridionale | 6.9 | 69 |
Australia occidentale | 10.8 | 108 |
Altri | 4.9 | 49 |
Cina
Su 1.000 intervistati, ne abbiamo intervistati 100 in ciascuna delle seguenti città:
Pechino
Shanghai
Guangzhou
Chengdu
Yantai
Changchun
Wenzhou
Fuzhou
Guiyang
Nanyang
In ognuna di queste città, 17 uomini e 17 donne appartengono a ciascuno dei seguenti gruppi di età:
18-29
30-39
16 uomini e 16 donne per città appartengono alla fascia di età 40-59 anni.
Dei 100 intervistati per città, 1/3 rientra nelle seguenti fasce di reddito familiare mensile:
6.000-9.999 RMB (reddito familiare basso)
10.000-17.999 RMB (reddito familiare medio)
18k + (reddito familiare elevato)
Hong Kong, RAS della Repubblica Popolare Cinese
Area | % | N (1,000) |
Isola di Hong Kong | 15.7 | 157 |
Kowloon | 29.8 | 298 |
Nuovi Territori Est | 25 | 250 |
Nuovi Territori Ovest | 29.5 | 295 |
India
In ciascuna delle quattro Regioni, abbiamo intervistato 125 uomini e 125 donne. Di seguito è riportata la suddivisione per fasce d'età.
Regione | Età | Uomini |
| Donne |
|
|
| N | % | N | % |
Nord | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Sud | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Est | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
Ovest | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
La struttura del campionamento per Regione e città rispecchia quella dei Rapporti sull'India, ma con una dimensione del campione di 1.000 invece di 3.000.
Indonesia
Regione/Città | % | N (1,000) |
Giacarta | 51.2 | 512 |
Bandung | 15.8 | 158 |
Surabaya | 11.7 | 117 |
Yogyakarta | 10 | 100 |
Medan | 10 | 100 |
Giappone
Gruppi di età per sesso | Popolazione % | N (1,000) |
Uomini, 18-24 | 5 | 50 |
Uomini, 25-29 | 5 | 50 |
Uomini, 30-39 | 10 | 100 |
Uomini, 40-49 | 10 | 100 |
Uomini, 50-59 | 10 | 100 |
Uomini, 60-64 | 5 | 50 |
Uomini, 65+ | 5 | 50 |
Donne, 18-24 | 5 | 50 |
Donne, 25-29 | 5 | 50 |
Donne, 30-39 | 10 | 100 |
Donne, 40-49 | 10 | 100 |
Donne, 50-59 | 10 | 100 |
Donne, 60-64 | 5 | 50 |
Donne, 65+ | 5 | 50 |
Regione | % | N (1,000) |
Hokkaido e Tohoku | 10.8 | 108 |
Kanto | 34.9 | 349 |
Chubu e Hokuriku | 16.7 | 167 |
Kinki | 17.7 | 177 |
Chugoku e Shikoku | 8.6 | 86 |
Kyushu e Okinawa | 11.3 | 113 |
Repubblica di Corea
Regione/Città | % | N (1,000) |
Seoul | 18.2 | 182 |
Gyeonggi (compresa Incheon ma esclusa Seoul) | 32.3 | 323 |
Gyeongsang (comprese Busan, Daegu e Ulsan) | 24.5 | 245 |
Chungcheong (comprese Daejeon e Sejong) | 11 | 110 |
Jeolla (compresi Jeju e Gwangju) | 11 | 110 |
Gangwon | 3 | 30 |
Malesia
Regione | % | N (1,000) |
Centrale | 28.1 | 280 |
Nord | 20.3 | 203 |
Sud | 19 | 190 |
Costa orientale | 14 | 140 |
Malesia orientale | 18.7 | 187 |
Reddito familiare | % |
| N (1,000) |
|
| Min | Massimo |
Meno di 25.000 dollari | 15.12 | 136 | 166 |
$25,000 - $49,999 | 13.5 | 122 | 149 |
$50,000 - $74,999 | 16.31 | 147 | 179 |
$75,000 - $99,999 | 13.21 | 119 | 145 |
100.000 dollari e oltre | 41.86 | 377 | 461 |
📌 Nota: i numeri relativi alla Regione e al reddito familiare sono quote morbide (devono rientrare in un margine di deviazione del +/- 10%).
Razza/etnia | % | N (1,000) |
Bianco | - | - |
Nero | 15 | 150 |
ispanici | 20 | 200 |
Asiatici | 6.8 | 68 |
Altro | - | - |
📌 Nota: I numeri relativi alla razza/etnia sono quote minime (devono raggiungere almeno questa soglia, ma va bene anche se la si supera).

