ミンテルのグローバル・コンシューマー・リサーチでは、オンライン・リサーチの手法を用い、世界 36 拠点それぞれで、場所によって異なる年齢層をカバーする 1,000 人の消費者にインタビューを行っています。レポート作成には、各地域の人口分布を表すために、地域や大都市でインタビューを行います。
ほとんどの地域では、年に2回調査を実施しています。36カ所すべてで同じ質問を、それぞれの地産地消で行います。ただし、その質問/発言がその市場で不快に思われたり、社会通念から外れる可能性がある場合は例外とする。トレンドを把握するために追跡調査用の質問をいくつか用意していますが、調査結果が常に世界のトレンドと関連したものになるよう、調査の波ごとに新しい質問をします。
ミンテルは、年齢、性別、地域、都市を限定したクオータサンプリング方式を採用しています。当社のサンプルデータは、各地域を全国的に代表するものではありません。その代わり、ある場所ではオンライン人口を代表し、ある場所では都市部のオンライン人口を代表すると考えられ、各地域の行動や態度の代理情報を提供している。当社のオンライン・クォータ・サンプリング方式は、比較可能で統計的に確かなデータを提供し、場所ごとの主要な人口統計学的・地理的グループの分析を可能にする。
グローバル・コンシューマーについては、Kantar Profiles、Rakuten Insight、Dynata、KuRunData、Offerwiseと提携しています。
グローバル・コンシューマー向けの消費者調査から、地域別のサンプリング構造とサンプリングサイズの概要をご覧ください。
💡 ヒントグローバル・コンシューマーの購読者であれば、トップナビゲーションの消費者データを クリックして、グローバル・コンシューマーのデータを見つけることができます。消費者データのウェブサイトでは、左側のメニューからマルチ市場の比較にチェックを入れると、絞り込みが適用されます。すべてのグローバル消費者データブックには、緑色の複数市場調査ラベルが付いています。
アジア太平洋地域
様々な主要ターゲットグループとの比較・分析を容易にするため、年齢と性別の割当は市場ごとに一貫した方法で選択されています。
アジア太平洋地域全体では、当社のグローバル消費者調査のサンプルは、1カ所あたり1,000人で構成されています。香港、インドネシア、韓国、マレーシア、フィリピン、シンガポール、タイ、ベトナムの回答者のうち、男性125名、女性125名が以下の各年齢層に属している:
18-24
25-34
35-44
45+
オーストラリア、中国、インド、日本、ニュージーランドには、それぞれ異なる年齢と性別の枠が適用される。これらの地域の年齢・性別枠と、都市・地域ごとのサンプルの割り振りについては、以下の表をご参照ください。
オーストラリア
男女別年齢層 | % | 最小 | 最大 |
男性、18~24歳 | 12.5 | 124 | 125 |
男性、25-34歳 | 12.5 | 124 | 125 |
男性、35-44歳 | 12.5 | 124 | 125 |
男性、45歳以上 | 12.5 | 124 | 125 |
女性、18~24歳 | 12.5 | 124 | 125 |
女性、25~34歳 | 12.5 | 124 | 125 |
女性, 35-44 | 12.5 | 124 | 125 |
女性、45歳以上 | 12.5 | 124 | 125 |
その他の性別、年齢不問 |
| 0 | 8 |
都道府県 | % | N (1,000) |
ニューサウスウェールズ州 | 31.3 | 313 |
ビクトリア州 | 25.6 | 256 |
クイーンズランド州 | 20.5 | 205 |
南オーストラリア州 | 6.9 | 69 |
西オーストラリア州 | 10.8 | 108 |
その他 | 4.9 | 49 |
中国
回答者1,000人のうち、以下の各都市で100人を調査:
北京
上海
広州
成都
煙台
長春
温州
福州
貴陽
南陽
これらの都市では、男女各17人が以下の年齢層に属している:
18-29
30-39
各都市につき男女各16人が40~59歳のグループに属している。
各都市100人の回答者のうち、1/3が以下の世帯月収層に属する:
6,000~9,999人民元(低世帯収入)
10,000~17,999人民元(中間の世帯収入)
18,000元以上(高世帯収入)
中国香港特別行政区
面積 | % | N (1,000) |
香港島 | 15.7 | 157 |
九龍 | 29.8 | 298 |
ニューテリトリー東 | 25 | 250 |
ニューテリトリー西 | 29.5 | 295 |
インド
4地域それぞれで、男性125人、女性125人を調査。年齢層別の内訳は以下の通り。
地域 | 年齢 | 男性 |
| 女性 |
|
|
| N | % | N | % |
北 | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
南 | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
東 | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
西 | 18-24 | 37 | 3.7 | 37 | 3.7 |
| 25-34 | 43 | 4.3 | 43 | 4.3 |
| 35-44 | 28 | 2.8 | 28 | 2.8 |
| 45+ | 17 | 1.7 | 17 | 1.7 |
地域別、都市階層別のサンプリング構成はインドレポート作成時の構成と同じだが、サンプル数は3,000ではなく1,000である。
インドネシア
地域/都市 | % | N (1,000) |
ジャカルタ | 51.2 | 512 |
バンドン | 15.8 | 158 |
スラバヤ | 11.7 | 117 |
ジョグジャカルタ | 10 | 100 |
メダン | 10 | 100 |
日本
男女別年齢層 | 人口 | N (1,000) |
男性、18-24歳 | 5 | 50 |
男性、25-29歳 | 5 | 50 |
男子、30-39歳 | 10 | 100 |
男子40-49歳 | 10 | 100 |
男子、50-59歳 | 10 | 100 |
男性、60-64歳 | 5 | 50 |
男性、65歳以上 | 5 | 50 |
女性、18~24歳 | 5 | 50 |
女性 25-29 | 5 | 50 |
女子30-39歳 | 10 | 100 |
女子40-49歳 | 10 | 100 |
女性、50-59歳 | 10 | 100 |
女性、60-64歳 | 5 | 50 |
女性、65歳以上 | 5 | 50 |
地域 | % | N (1,000) |
北海道・東北 | 10.8 | 108 |
関東 | 34.9 | 349 |
中部・北陸 | 16.7 | 167 |
近畿 | 17.7 | 177 |
中国・四国 | 8.6 | 86 |
九州・沖縄 | 11.3 | 113 |
大韓民国
地域/都市 | % | N (1,000) |
ソウル | 18.2 | 182 |
京畿(仁川を含みソウルを除く) | 32.3 | 323 |
慶尚(釜山、大邱、蔚山を含む) | 24.5 | 245 |
忠清(大田、世宗を含む) | 11 | 110 |
全羅道(済州島、光州島を含む) | 11 | 110 |
江原 | 3 | 30 |
マレーシア
地域 | % | N (1,000) |
中部 | 28.1 | 280 |
北部 | 20.3 | 203 |
南 | 19 | 190 |
東海岸 | 14 | 140 |
マレーシア東部 | 18.7 | 187 |
世帯収入 | % |
| N (1,000) |
|
| 最小 | 最大 |
25,000ドル未満 | 15.12 | 136 | 166 |
$25,000 - $49,999 | 13.5 | 122 | 149 |
$50,000 - $74,999 | 16.31 | 147 | 179 |
$75,000 - $99,999 | 13.21 | 119 | 145 |
10万ドル以上 | 41.86 | 377 | 461 |
📌 注:地域と世帯年収はソフト・ノルマ(偏差値±10%以内)。
人種/民族 | % | N (1,000) |
白人 | - | - |
黒人 | 15 | 150 |
ヒスパニック | 20 | 200 |
アジア系 | 6.8 | 68 |
その他 | - | - |
📌 注:人種/民族の数値は最低ノルマ(最低でもこの基準を満たさなければならないが、超えても問題ない)。

